دسته بندی اغتشاشات کیفیت توان با استفاده از تبدیل s و سیستم فازی مبتنی بر الگوریتم pso

در این پایان نامه با استفاده از ترکیب تبدیل s و منطق فازی همراه با الگوریتم pso یک روش جدید و کارآمد برای دسته بندی انواع مختلف اغتشاشات تکی و ترکیبی کیفیت توان ارائه شده است. با استفاده از تبدیل s خصوصیات مناسب شکل موج استخراج شده و یک سری پارامتر از این خصوصیات حاصل می شود. سپس سیستم فازی پیشنهاد شده بر اساس این پارامترها نوع سیگنال اغتشاش را تعیین می کند. الگوریتم pso برای تعیین مقادیر صحیح پارامترهای توابع عضویت سیستم فازی مورد استفاده قرار گرفته است. کمبود ولتاژ، بیشبود ولتاژ، قطعی ولتاژ، گذرای نوسانی، پرش ولتاژ، شکاف ولتاژ، هارمونیک، نویز، فلیکر، آفست dc، به عنوان اغتشاشات تکی و کمبود ولتاژ با هارمونیک، بیشبود ولتاژ با هارمونیک با گذرا، بیشبود ولتاژ با گذرا، کمبود ولتاژ با گذرا، هارمونیک با گذرا و کمبود ولتاژ با هارمونیک با گذرا به عنوان اغتشاشات ترکیبی در نظر گرفته شده است. در این پایان نامه برای اولین بار است که اغتشاشات با ترکیب سه تایی شناسایی می شوند. برای بررسی توانایی روش پیشنهادی در دسته بندی اغتشاشات کیفیت توان، این اغتشاشات با نویز گاوسی سفید و با مقادیر مختلف سیگنال به نویز ترکیب شده اند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد روش پیشنهادی دقت بسیار خوبی برای شناسایی انواع مختلف اغتشاشات کیفیت توان دارد. علاوه براینکه دسته بندی اغتشاشات کمک زیادی به بهبود کیفیت توان می کند، با شناسایی علل رخداد هر اغتشاش می توان اغتشاش را رفع کرد که این کار به بهبود کیفیت توان می انجامد. پس در این پایان نامه علاوه بر شناسایی اغتشاشات کیفیت توان، علل رخداد کمبود ولتاژ نیز شناسایی می شوند، خطاهای تک فاز به زمین (lg)، فاز به فاز (ll)، دو فاز به زمین (llg)، سه فاز به هم (lll) و سه فاز به زمین (lllg) و در مدار آمدن بارهای تک فاز، دو فاز و سه فاز نیز به عنوان علل وقوع کمبود ولتاژ در نظر گرفته شده اند که توسط یک سیستم فازی شناسایی می شوند. دقت شناسایی علل رخداد نیز در حضور مقادیر مختلف سیگنال به نویز بالا است.